Active Queue Management (AQM) Performance Analysis Based On Controled Delay (CoDel) Against Bufferbloat On Real-Time Aplication

Abstract

Bufferbloat merupakan salah satu kondisi buffer dengan ukuran besar yang cenderung
selalu penuh dan menyebabkan antrian panjang didalam buffer, jika hal ini terjadi secara
terus-menerus maka dapat menyebabkan jeda transmisi yang tinggi. Bufferbloat sering
terjadi pada aplikasi berbasis real-time. Active Queue Management (AQM) merupakan
salah satu cara untuk menangani terjadinya bufferbloat., AQM umumnya menggunakan
algoritma Drop Tail untuk menangani kondisi antrian panjang dalam buffer router di
jaringan. Namun demikian, performansi AQM berbasis Drop Tail kurang dapat
diandalkan karena jeda transmisi dalam keadaan bufferbloat masih tinggi. Telah banyak
studi dilakukan untuk menangani bufferbloat, seperti Drop Tail, Random Early Detection
(RED) dan Controlled Delay (CoDel). Dari riset yang telah dilakukan tersebut masih sulit
ditemukan performasi algoritma terbaik dalam menangani bufferbloat. Untuk hal tersebut,
paper ini menyajikan studi performansi penanganan bufferbloat menggunakan ketiga
algoritma diatas. Dalam studi ini, video streaming digunakan sebagai traffic uji untuk
menentukan performansi algoritma terbaik dalam mengatasi bufferbloat. Sedangkan
metriks uji yang digunakan dalam riset ini adalah latency, throughput dan packet-loss.
Analisa hasil pengujian mengambil 3 hasil terbaik dalam setiap percobaan. Hasil
pengujian menunjukan performansi algoritma CoDel jauh lebih baik dalam menangani
latency yang tinggi pada kondisi bufferbloat dibandingkan RED dan Drop Tail. Namun
untuk packet-loss dan throughput performansi RED dan Drop Tail masih unggul
dibanding algoritma CoDel