Deteksi Helm pada Video Pengendara Sepeda Motor menggunakan Ekstraksi Ciri Histogram of Oriented Gradients

  • Febryanti Sthevanie Telkom University
  • Anang Kurniawan Telkom University
  • Kurniawan Nur Ramadhani Telkom University
https://doi.org/10.34818/INDOJC.2020.5.1.377
Abstract views: 575 , PDF downloads: 727

Abstract

World Health Organization mencatat sampai tahun 2015 kecelakaan di jalan telah merenggut 1.2 juta jiwa tiap tahunnya. Kecelakaan paling banyak dialami oleh pengendara sepeda motor karena minimnya keamanan yang melindungi pengendara sepeda motor, dan juga rendahnya kesadaran pengguna sepeda motor untuk menggunakan perangkat keselamatan yang sesuai dengan Undang-Undang. Riset-riset te- lah dilakukan diantaranya membuat sistem pendeteksi helm pada pengendara sepeda motor menggunakan metode ekstraksi fitur HOG, SIFT, LBP yang dapat menghasilkan performansi rata-rata masing masing, 93%, 64%, 64% dengan menggunakan metode klasifikasi SVM. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi helm pada pengendara sepeda motor secara otomatis menggunak- an ekstraksi fitur Histogram of Oriented Gradient. Hasil tertinggi yang didapatkan dari hasil pengujian adalah fmeasure 90.67%, menggunakan metode ekstraksi fitur HOG dengan kondisi ukuran cell 8x8 pixels dan jumlah 9 bins dengan sudut 180o. Hasil tersebut dicapai menggunakan metode klasifikasi SVM dengan kernel polynomial derajat 3.

Downloads

Download data is not yet available.

References

World Health Organization. Global status report on road safety 2015. Geneva, Switzerland, 2015.

M A Mat Nong, R Osman, M Sidek, R Juraina. Motorcycle Image Tracking and Edge Detections Based on Simulink Software 6th International Conference on Intelligent and Advanced Systems (ICIAS), 2016

Beritagar.id Jumlah kecelakaan lalu lintas darat berdasarkan jenis kendaraan Indonesia, 2017

Dahiya Kunal, Singh Dinesh, Mohan C. Krishna. Automatic Detection of Bike-riders without Helmet using Surveillance Videos in Real-time International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016

Silva Romuere, Aires Kelson, Santos Thiago, Abdala Kalyf, Veras Rodrigo, Soares Andre´ Automatic detection of motorcyclists without helmet Latin America Computing Conference, 2013

Romuere Silva, Kelson Aires, Rodrigo Veras Helmet Detection on Motorcyclists Using Image Descriptors and Classifiers 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014

Published
2020-04-14
How to Cite
Sthevanie, F., Kurniawan, A., & Ramadhani, K. N. (2020). Deteksi Helm pada Video Pengendara Sepeda Motor menggunakan Ekstraksi Ciri Histogram of Oriented Gradients. Indonesia Journal on Computing (Indo-JC), 5(1), 63-72. https://doi.org/10.34818/INDOJC.2020.5.1.377
Issue
Vol. 5 No. 1 (2020): Maret, 2020
Section
Computer Science

Copyright (c) 2020 Febryanti Sthevanie, Anang Kurniawan, Kurniawan Nur Ramadhani

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

  • Manuscript submitted to IndoJC has to be an original work of the author(s), contains no element of plagiarism, and has never been published or is not being considered for publication in other journals. 
  • Copyright on any article is retained by the author(s). Regarding copyright transfers please see below.
  • Authors grant IndoJC a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
  • Authors grant IndoJC commercial rights to produce hardcopy volumes of the journal for sale to libraries and individuals.
  • Authors grant any third party the right to use the article freely as long as its original authors and citation details are identified.
  • The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0License