Deteksi Serangan Spoofing Pada Citra Wajah menggunakan Ekstraksi Ciri Local Derivative Pattern

Ni Gusti Ayu Mirah Eka Darmayanti, Kurniawan Nur Ramadhani, Anditya Arifianto

Abstract


Pada penelitian ini, diusulkan sistem pendeteksi serangan spoofing pada citra wajah manusia menggunakan metode ekstraksi ciri Local Derivative Pattern (LDP). Metode klasifikasi yang digunakan adalah k-Nearest Neighbour (k-NN) dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini menggunakan NUAA Imposter and Photograph Database sebagai datasetnya. Parameter optimal untuk ekstraksi ciri menggunakan LDP, adalah sebagai berikut: LDP orde ke-2 dengan radius bernilai 5 yang bersifat overlapping non-uniform menggunakan algoritma klasifikasi SVM dengan kernel Radial Basis Function. Performansi terbaik didapatkan menggunakan F1-Score sebesar 99.8%. Pola uniform pada LDP mempercepat waktu komputasi dengan rata-rata 2.09 detik, sedangkan waktu komputasi pola non-uniform yaitu 5.49 detik.

Full Text:

PDF

References


Q.-T. P. a. D.-T. D.-N. a. G. B. a. F. G. B. D. Natale, “Face Spoofing Detection Using LDP-TOP,” Image Processing (ICIP), 2016, pp. 404-408, 2016.

J. M. a. A. H. a. M. Pietikainen, “Face Spoofing Detection From Single Images Using Micro-Texture Analysis,” Biometrics, International Joint Conference on, vol. 00, pp. 1-7, 2011.

H. L. a. S. W. a. A. C.Kot, “Face Spoofing Detection With Image Quality Regression,” dalam Image Processing Theory Tools and Applications (IPTA), IEEE, 2016.

G. P. a. L. S. a. Z. Wu, “Eyeblink-based Anti-Spoofing in Face Recognition from a Generic Webcamera,” 2007.

K. K. a. H. F. a. M. I. F. a. J. Bigun, “Real-Time Face Detection and Motion Analysis With Application in "Liveness" Assessment,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security - Part 2, vol. 2, pp. 548-558, 2007.

W. B. a. H. L. a. N. L. a. W. Jiang, “A Liveness Detection Method For Face Recognition Based on Optical Flow Field,” Image Analysis and Signal Processing, pp. 233-236, 2009.

Z. B. a. J. K. a. A. Hadid, “Face Spoofing Detection Using Color Texture Analysis,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 11, pp. 1818-1830, 2016.

B. Z. a. Y. G. a. S. M. a. S. Z. a. J. L. a. S. Member, “Local Derivative Pattern Versus Local Binary Pattern: Face Recognition with Higher-Order Local Pattern Descriptor,” IEEE Trans. Image Process, pp. 533-544, 2010.

H. R. a. J. S. a. Y. H. a. X. Y. a. Y. Liu, “Uniform Local Derivative Patterns and Their Application in Face Recognition,” Journal of Signal Processing Systems, vol. 74, pp. 405-416, 2014.




DOI: http://dx.doi.org/10.21108/INDOJC.2018.3.1.213

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Ni Gusti Ayu Mirah Eka Darmayanti, Kurniawan Nur Ramadhani, Anditya Arifianto

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.