Deteksi Kemacetan Lalu Lintas dengan Menggunakan Algoritma Monte Carlo

https://doi.org/10.21108/INDOJC.2017.2.2.174
Abstract views: 1197 , PDF downloads: 1051

Abstract

Sensor dan kamera telah digunakan sekian lama dalam montoring lalu lintas untuk mendeteksi kemacetan lalu lintas. Kemacetan lalu lintas disebabkan karena perkembangan infrastruktur yang lambat tidak sebanding dengan peningkatan jumlah kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi status lalu lintas berdasarkan citra lalu lintas dengan sudut pandang yang berbeda. Citra lalu lintas diolah dengan menggunakan pengolahan citra menjadi 3 kondisi lalu lintas yaitu lancar, ramai, dan padat. Pengolahan citra merupakan metode untuk mengolah citra. Pengolahan citra dilakukan untuk mengubah citra RGB menjadi citra biner sehingga Monte Carlo dapat diterapkan dengan cara menghitung luas dari area piksel putih. Luas area putih pada citra biner digunakan untuk menentukan status lalu lintas. Hasil testing 1 menunjukkan skenario 1 menghasilkan performa terbaik dengan precision ramai bernilai 44%, recall ramai bernilai 77%, precision lancar bernilai 92%, recall lancar bernilai 73%, dan akurasi bernilai 73%. Hasil testing 2 menunjukkan skenario 2 menghasilkan performa terbaik dengan precision padat bernilai 100%, recall padat bernilai 99%, dan akurasi bernilai 99%.

Kata Kunci: grayscale, pengolahan citra, segmen gambar, algoritma Monte Carlo, kemacetan lalu lintas, status lalu lintas

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2017-11-20
How to Cite
Adisalam, B. G., Gunawan, P. H., & Imrona, M. (2017). Deteksi Kemacetan Lalu Lintas dengan Menggunakan Algoritma Monte Carlo. Indonesia Journal on Computing (Indo-JC), 2(2), 23-36. https://doi.org/10.21108/INDOJC.2017.2.2.174
Issue
Vol. 2 No. 2 (2017): September, 2017
Section
Computer Science

Copyright (c) 2017 Bagus Gigih Adisalam

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

  • Manuscript submitted to IndoJC has to be an original work of the author(s), contains no element of plagiarism, and has never been published or is not being considered for publication in other journals. 
  • Copyright on any article is retained by the author(s). Regarding copyright transfers please see below.
  • Authors grant IndoJC a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
  • Authors grant IndoJC commercial rights to produce hardcopy volumes of the journal for sale to libraries and individuals.
  • Authors grant any third party the right to use the article freely as long as its original authors and citation details are identified.
  • The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0License