Penggunaan Metode berbasis Graph untuk Mining Frequent Sequential Access Pattern Pada Studi Kasus : Website iGracias Universitas Telkom

Rahmi Rohdiniyah, Ibnu Asror, Gede Agung Ary Wisudawan

Abstract


Penggunaan website pada bidang pendidikan, khususnya sebuah universitas, bertujuan untuk menyimpan berbagai informasi yang ada pada lingkungan universitas tersebut. Untuk itu, perlu dilakukan perbaikan struktur untuk memelihara kualitas dari web. Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan web usage mining. Web usage mining merupakan salah satu cabang dari web mining yang digunakan untuk menemukan informasi atau pengetahuan yang bermanfaat dari pola navigasi user pada sebuah website. Pada penelitian ini menggunakan metode berbasis graph untuk frequent sequential access patterns dan menggunakan Igracias Universitas Telkom sebagai studi kasusnya. Karena Igracias selalu digunakan oleh seluruh entitas yang ada pada Universitas Telkom. Metode ini  memiliki kelebihan untuk menemukan behavior pola pengaksesan user. Dari implementasi metoda ini didapat pola akses group user secara berurutan.

Full Text:

PDF

References


D. K. Singh, “Graph based Approach for Mining Frequent Sequential Access Patterns of Web pages,” vol. 40, no. 10, pp. 33–37, 2012.

K. K. Soni, J. Agrawal, S. Sharma, and S. Agrawal, “Association Rule Mining Based on Density and Regional Minimum Support,” 2015 Fifth Int. Conf. Commun. Syst. Netw. Technol., pp. 968–975, 2015.

S. Vijiyarani and M. E. Suganya, “Research issues in web mining,” Int. J. Comput. Technol., vol. 2, no. 3, pp. 55–64, 2015.

J. Punin, M. Krishnamoorthy, and M. Zaki, “Web usage mining—Languages and algorithms,” Explor. Data Anal. Empir. Res., pp. 266–281, 2003.

M. Heydari, R. Alsaqour, K. Imran, and K. Vaziry, “A Weighted Graph Web Usage Mining Method to Evaluate Usage of Websites Department of Computer Science , Faculty of Information Science and Technology , University,” vol. 5, no. 9, pp. 1606–1616, 2011.

M. Valera and U. Chauhan, “An efficient web recommender system based on approach of mining frequent sequential pattern from customized web log preprocessing,” 2013 4th Int. Conf. Comput. Commun. Netw. Technol. ICCCNT 2013, 2013.

P. Sharma, S. Yadav, and B. Bohra, “A review study of server log formats for efficient web mining,” Proc. 2015 Int. Conf. Green Comput. Internet Things, ICGCIoT 2015, pp. 1373–1377, 2016.

J. Tian, S. Rudraraju, Z. Li, S. Member, and I. C. Society, “on Workload and Failure Data Extracted from Server Logs,” October, vol. 30, no. 11, pp. 754–769, 2004.

A. A. Hermawan, “ANALISIS KONTEKS PROSES BISNIS BERDASARKAN ‘ EVENT LOG ’ BUSINESS PROCESS CONTEXT ANALYSIS BASED ON ‘ EVENT LOG ,’” vol. 4, no. 3, pp. 133–150, 2014.

T. Pustaka, M. Pendugaan, K. Pada, and P. Penggunaan, “2. Tinjauan Pustaka 2.1,” no. Aminudin 2008, pp. 1–14, 2009.




DOI: http://dx.doi.org/10.21108/INDOJC.2017.2.1.146

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Rahmi Rohdiniyah, Ibnu Asror, Gede Agung Ary Wisudawan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.