Penggunaan Metode berbasis Graph untuk Mining Frequent Sequential Access Pattern Pada Studi Kasus : Website iGracias Universitas Telkom

  • Rahmi Rohdiniyah Telkom University
  • Ibnu Asror Telkom University
  • Gede Agung Ary Wisudawan Telkom University
https://doi.org/10.21108/INDOJC.2017.2.1.146
Abstract views: 475 , PDF downloads: 461

Abstract

Penggunaan website pada bidang pendidikan, khususnya sebuah universitas, bertujuan untuk menyimpan berbagai informasi yang ada pada lingkungan universitas tersebut. Untuk itu, perlu dilakukan perbaikan struktur untuk memelihara kualitas dari web. Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan web usage mining. Web usage mining merupakan salah satu cabang dari web mining yang digunakan untuk menemukan informasi atau pengetahuan yang bermanfaat dari pola navigasi user pada sebuah website. Pada penelitian ini menggunakan metode berbasis graph untuk frequent sequential access patterns dan menggunakan Igracias Universitas Telkom sebagai studi kasusnya. Karena Igracias selalu digunakan oleh seluruh entitas yang ada pada Universitas Telkom. Metode ini  memiliki kelebihan untuk menemukan behavior pola pengaksesan user. Dari implementasi metoda ini didapat pola akses group user secara berurutan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. K. Singh, “Graph based Approach for Mining Frequent Sequential Access Patterns of Web pages,†vol. 40, no. 10, pp. 33–37, 2012.

K. K. Soni, J. Agrawal, S. Sharma, and S. Agrawal, “Association Rule Mining Based on Density and Regional Minimum Support,†2015 Fifth Int. Conf. Commun. Syst. Netw. Technol., pp. 968–975, 2015.

S. Vijiyarani and M. E. Suganya, “Research issues in web mining,†Int. J. Comput. Technol., vol. 2, no. 3, pp. 55–64, 2015.

J. Punin, M. Krishnamoorthy, and M. Zaki, “Web usage mining—Languages and algorithms,†Explor. Data Anal. Empir. Res., pp. 266–281, 2003.

M. Heydari, R. Alsaqour, K. Imran, and K. Vaziry, “A Weighted Graph Web Usage Mining Method to Evaluate Usage of Websites Department of Computer Science , Faculty of Information Science and Technology , University,†vol. 5, no. 9, pp. 1606–1616, 2011.

M. Valera and U. Chauhan, “An efficient web recommender system based on approach of mining frequent sequential pattern from customized web log preprocessing,†2013 4th Int. Conf. Comput. Commun. Netw. Technol. ICCCNT 2013, 2013.

P. Sharma, S. Yadav, and B. Bohra, “A review study of server log formats for efficient web mining,†Proc. 2015 Int. Conf. Green Comput. Internet Things, ICGCIoT 2015, pp. 1373–1377, 2016.

J. Tian, S. Rudraraju, Z. Li, S. Member, and I. C. Society, “on Workload and Failure Data Extracted from Server Logs,†October, vol. 30, no. 11, pp. 754–769, 2004.

A. A. Hermawan, “ANALISIS KONTEKS PROSES BISNIS BERDASARKAN ‘ EVENT LOG ’ BUSINESS PROCESS CONTEXT ANALYSIS BASED ON ‘ EVENT LOG ,’†vol. 4, no. 3, pp. 133–150, 2014.

T. Pustaka, M. Pendugaan, K. Pada, and P. Penggunaan, “2. Tinjauan Pustaka 2.1,†no. Aminudin 2008, pp. 1–14, 2009.

Published
2017-09-14
How to Cite
Rohdiniyah, R., Asror, I., & Ary Wisudawan, G. A. (2017). Penggunaan Metode berbasis Graph untuk Mining Frequent Sequential Access Pattern Pada Studi Kasus : Website iGracias Universitas Telkom. Indonesia Journal on Computing (Indo-JC), 2(1), 91-100. https://doi.org/10.21108/INDOJC.2017.2.1.146
Issue
Vol. 2 No. 1 (2017): Maret, 2017
Section
Information System

Copyright (c) 2017 Rahmi Rohdiniyah, Ibnu Asror, Gede Agung Ary Wisudawan

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

  • Manuscript submitted to IndoJC has to be an original work of the author(s), contains no element of plagiarism, and has never been published or is not being considered for publication in other journals. 
  • Copyright on any article is retained by the author(s). Regarding copyright transfers please see below.
  • Authors grant IndoJC a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
  • Authors grant IndoJC commercial rights to produce hardcopy volumes of the journal for sale to libraries and individuals.
  • Authors grant any third party the right to use the article freely as long as its original authors and citation details are identified.
  • The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0License