Aplikasi GIS Klasifikasi Tingkat Kerawanan Banjir Wilayah Kabupaten Bandung Menggunakan Metode Weighted Product

  • eko darwiyanto Universitas Telkom
  • Bintang Putra Binawan
  • Danang Junaedi
https://doi.org/10.21108/INDOJC.2017.2.1.141
Abstract views: 2621 , PDF downloads: 5094

Abstract

Banjir merupakan masalah tahunan di Kabupaten Bandung. Saat banjir berlangsung beberapa hari, biasanya bantuan berdatangan untuk korban banjir. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) berkepentingan memantau wilayah rawan banjir, terutama yang termasuk kelas rawan banjir yang tinggi dan sangat tinggi, agar bantuan tepat sasaran. BPBD pernah membuat perangkat lunak membuat pemetaan daerah rawan banjir, namun dinilai tidak fleksibel karena tidak dapat diupdate dengan data terbaru di tingkat kecamatan. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Product dengan tambahan dapat diupdate dengan data terbaru sampai tingkat desa. Kriteria untuk mengklasifikasikan daerah rawan banjir adalah curah hujan, ketinggian, kemiringan, limpasan sungai, dan tutupan lahan. Data-data untuk 276 desa ini diperoleh dari BPS, Bappeda dan BPPD dan perlu dilakukan pengolahan data awal. Bobot kriteria dalam skala Likert yang diperoleh dari BPBD. Hasil klasifikasi daerah rawan banjir dengan Weighted Product ditampilkan dengan QGIS. Implementasi metode ini memberikan hasil akurasi sebesar 68% pada kelas kerawanan sangat tinggi, dan 80,4% pada kelas kerawanan tinggi.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

eko darwiyanto, Universitas Telkom
Teknik Informatika

References

Turban, Efraim., & Jay E. Aronson, Decision Support Systems And Intelligent Systems Sixth Edition, USA: Prentice Hall, 2001.

Limbong,T, Sistem Pendukung Keputusan – Weighted Product (WP), 2014, tersedia di http://www.academia.edu/3666587/ Sistem_Pendukung_Keputusan_-_Weighted_Product_WP_

Evangelos Triantaphyllow and Chi-Tun Lin, Development and Evaluation of Five Fuzzy Multiattribute Decision-Making Methods, International Journal of Approximate Reasoning 1996; 14:281-310

Kusumadewi, Sri, Fuzzy Multi-AttributeDecision Making (Fuzzy MADM), Graha Ilmu, Yogyakarta, 2006

Erlangga, Prayogi, Optimalisasi Penentuan Lokasi Pembangunan SPBU MenggunakanMetode Fuzzy MADM dengan Weighted Product dan Dempster-ShaferAnalytical Hierarchy Process (DS/AHP)(Studi Kasus: PT. Pertamina (Persero) Marketing Operation Regional VI KalimantanCabang Pontianak), Skripsi, Universitas Telkom, Bandung, 2014.

Ningrum,W.A, Sistem Pendukung Keputusan untuk Merekomendasikan TV Layar Datar Menggunakan Metode Weighted Product (WP), Artikel Ilmiah, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, 2012

Syaukani, M, Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Kelompok dengan Metode Fuzzy Weighted Product untuk Diagnosis Penyakit Pneumonia, Jurnal Teknologi Vol 5 No 1, Institut Sains & Teknologi Akprind, Yogayakarta, 2012

Heryani, R, Analisis Kerawanan Banjir Berbasis Spasial Menggunakan Analytic Hierarcial Proccess (AHP) Kabupaten Maros, 2013, tersedia di :

http://repository.unhas.ac.id/bitstream/handle/123456789/10071/jurnal%20Rosma%20Heryani%20(h22109259).pdf;sequence=1

Hidayanti, Yeni dkk, Analysis and Implementation Fuzzy Multi-Attribute Decision Making SAW Method for Selection of HighAchieving Students in Faculty Level, IJCSI International Journal of Computer Science Issues, Vol. 10, Issue 1, No 2, January 2013

Kusumadewi, Sri dan Purnomo, Hari, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan Edisi 2, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2010

Prof DR.H. Djaali, DR. Pudji Muljono, Pengukuran dalam Bidang Pendidikan, 2007, tersedia di:

https://books.google.co.id/books?isbn=9790250584

Supranto, J, Statistik Teori dan Aplikasi Edisi 6, Penerbit Erlangga, Jakarta, 2000

QGIS Official Website, http://www.qgis.org

Published
2017-09-14
How to Cite
darwiyanto, eko, Putra Binawan, B., & Junaedi, D. (2017). Aplikasi GIS Klasifikasi Tingkat Kerawanan Banjir Wilayah Kabupaten Bandung Menggunakan Metode Weighted Product. Indonesia Journal on Computing (Indo-JC), 2(1), 59-70. https://doi.org/10.21108/INDOJC.2017.2.1.141
Issue
Vol. 2 No. 1 (2017): Maret, 2017
Section
Information System

Copyright (c) 2017 eko darwiyanto

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

  • Manuscript submitted to IndoJC has to be an original work of the author(s), contains no element of plagiarism, and has never been published or is not being considered for publication in other journals. 
  • Copyright on any article is retained by the author(s). Regarding copyright transfers please see below.
  • Authors grant IndoJC a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
  • Authors grant IndoJC commercial rights to produce hardcopy volumes of the journal for sale to libraries and individuals.
  • Authors grant any third party the right to use the article freely as long as its original authors and citation details are identified.
  • The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0License