SOC Press, Indonesia Symposium on Computing (IndoSC) 2016

Font Size: 
Analisis dan Implementasi Deteksi Citra Spam Menggunakan Gray Level Co-occurences Matrix dan Naive Bayes
abdurrahman Jundullah


Full Text: PDF

Abstract


Image Spam merupakan salah satu teknik spamming dengan mengirimkan spam melalui citra pada isi pesan. Pesan spam dapat dijadikan sebagai peluang untuk pelaku cybercrime dalam melakukan proses pencurian data. Untuk mengetahui citra pada data merupakan spam, sistem melakukan proses pengolahan data dengan ekstraksi ciri. Penelitian ini menggunakan GLCM sebagai ekstraksi citra berbasis tekstur dengan output parameter contrast, correlation, energy, homogeneitydan entrophy. Kemudian parameter output GLCM tersebut menjadi masukan untuk prosesklasifikasi naivebayes. Naïve Bayes digunakan untuk mengimplementasi sistem yang dibangun agar mampu mengklasifikasikan kumpulan citra kedalam kelas imagespam atau non-spam. Berdasarkan hasil observasi, diketahui bahwa sistem yang dibangun memiliki performansi klasifikasi f1-measure rata-rata 93%.

Reference


[1] Radicati, S., & Hoang, Q. (2012). Email statistics report, 2012-2016. The Radicati Group. Inc., London.

[2] Marshal Security, "Rise and Fall of Image Spam," Mashal Inc., United Kingdom, 2008.

[3] Song, Y., Kołcz, A., & Giles, C. L. (2009). Better Naive Bayes classification for high‐precision spam detection. Software: Practice and Experience, 39(11), 1003-1024. Crossref

[4] I. P. G. S. PRADNYANA, PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI GENANGAN AIR POTENSI PERKEMBANGBIAKAN NYAMUK MELALUI FOTO CITRA UDARA DENGAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM), Bandung: Telkom University, 2015.

[5] Haralick, R. M., & Shanmugam, K. (1973). Textural features for image classification. IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics, (6), 610-621. Crossref

[6] microimages, "http://www.microimages.com," [Online]. Available: http://www.microimages.com/documentation/TechGuides/81GLCM_Filters.pdf. [Accessed 5 08 2016].

[7] Natalius, S. (2010). Metode Naive Bayes Classifier dan Penggunaannya Pada Klasifikasi Dokumen. Program Studi Sistem dan teknologi Informasi, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung.

Last modified: 2016-11-02